要旨
最近は、ITテクノロジーの発展や各種センサーの開発によって、日々のセンサーデータを蓄積してマーケティング、社会生活および医療に役立てようとする「ライフログ」が注目を浴びてきている。そこで、本論文では、ライフログ情報の中で脳波データを蓄積することによって、日々の生活に対してリコメンドできる可能性について考察する。
蓄積データとしては、2012年１月1日から2012年12月31日までの筆者自身のデータを毎日蓄積し、簡易脳波計を使用した脳波データおよび歩数（運動活動）、勉強時間＋仕事時間（知的活動）、意欲回数（精神活動）である。また、この３つの要素（運動活動、知的活動、精神活動）を総合的に評価する方法についても考察した。さらに、本論文で提案した評価方法と同じ方法で、第3者に対してのイメージ想起時の脳波も評価した。
考察した結果、歩数では42.9％～88.2％、勉強時間＋仕事時間では42.9％～100％、意欲では42.9％～95.8％、総合では76.2％～100％の識別率を得ることができた。また、第3者に対するイメージ想起時の評価においても55％～69.3％であった。したがって、日々の生活態度に対して、ある程度のリコメンドを行える可能性があると考えられる。